こんにちは!
マーケティング関連の情報を海外から取り入れて、発信していこうと思ってます!
(原題)Measuring The Intrinsic Causal Influence Of Your Marketing Campaigns
マーケティングキャンペーンの本質的な因果的影響の測定
この記事では、マーケティングキャンペーンの本質的な因果的影響を測定する方法を説明しています。因果推論を機械学習モデルに統合することで、各マーケティングチャネルの影響を公平に評価できるようにします。
主な内容
- マーケティング測定の課題:ブランドキャンペーンは過小評価され、パフォーマンスキャンペーンは過大評価されがちです。
- 内因的影響とは何か:2020年に提案された概念で、各ノードのノイズ項を用いてターゲットノードへの因果影響を推定します。
- ケーススタディ:DAG(有向非巡回グラフ)を設定し、データ生成プロセスに従って各チャネルの影響を計算します。具体例として、テレビ広告、ソーシャル広告、オーガニッククリックなどの影響を評価します。
- 内因的影響の計算:PythonパッケージDoWhyを使用して、マーケティングチャネルの固有の因果的影響を推定します。
結論
本質的な因果的影響は、マーケティングだけでなく多くのユースケースに適用できる強力な概念であり、マーケティングキャンペーンの評価を改善するために重要です。


コメント